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              博士論壇智能交通分論壇(第八期)講座:拉曼光譜的多尺度理論模擬—PBC 模型與 AI 模擬及國家自然科學基金申報經驗介紹
                  來源:      發布時間:[2020-11-02]     點擊次數:      字體大小[ ]

              一、時 間:2020年11月4日(周三)14:30-16:30

              二、地 點:長清校區2A406

              三、主講人:胡偉

              四、主 辦:科研處

              五、承 辦:智能交通分論壇組委會、理學院

              六、講座簡介:

              表面增強拉曼光譜(SERS)能夠提供材料和分子的“指紋信息”,被廣泛地應用在痕跡測量、組分標定以及構型識別中。SERS在實際中的應用,依賴于理論模擬與實驗觀測的緊密結合。針對目前SERS在計算精度和模擬速度方面存在的難點,我們發展了周期性邊界條件模型下的SERS光譜的模擬方法,并編譯成軟件程序包,該方法是當今國際上唯一一個可以精確描無限大表面上分子拉曼譜學的計算。目前,研究重點為人工智能和大數據在量子化學中的應用。例如,利用神經網絡技術和隨機森林算法,探究了界面分子SERS信號、蛋白質吸收光譜與結構之間的關系,將量子化學計算量一下降低了上萬倍,相關工作發表在J. Phys. Chem. Lett, PNAS等頂級期刊上。報告人還將結合本人國家自然科學基金申報、評審經驗,針對申請書撰寫方法、技巧和注意事項進行經驗分享。

              七、主講人簡介:

              胡偉,教授,山東省泰山學者青年專家,中國科學技術大學和瑞典皇家工學院雙博士學位,師從王傳奎教授和羅毅教授。2016年12月至2018年11月,在中國科學技術大學化學與材料科學學院攻讀博士后,并入選2011能源材料化學協同創新中心iChEM Fellow。2018年12月至2019年11月,在微尺度物質科學國家研究中心擔任副研究員。2019年9月,入選山東省青年泰山學者,入職齊魯工業大學。截止目前,在J. Am. Chem. Soc., J. Phys. Chem. Lett, PNAS等雜志上發表學術論文60余篇。主持國家及省部級自然科學基金6項,累計科研經費500萬。


              編輯:宮堅莉  
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